观点丨梁正 人工智能技术赋能公共治理大有可为

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能正以前所未有的广度和深度融入经济社会各领域。清华大学公共管理学院教授梁正近日指出，人工智能技术，特别是其对公共数据的深度挖掘与应用，为公共治理的现代化转型提供了强大动力，赋能前景广阔，大有可为。

公共治理的核心在于决策的科学化、服务的精准化与流程的高效化。传统治理模式在应对日益复杂的社会问题时，常面临信息不对称、资源调配滞后、响应机制不够灵敏等挑战。而人工智能技术的引入，正在从本质上重塑这一图景。

人工智能赋能公共治理的核心路径在于对公共数据的激活与增值。 公共数据是政府在履行职责过程中产生、收集和管理的数据资源，涵盖经济、社会、环境、安全等方方面面，体量巨大且价值密度高。这些数据长期存在“沉睡”或“孤岛”现象。人工智能，尤其是机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，能够对这些多源、异构、海量的公共数据进行高效清洗、关联分析和智能挖掘。

例如，在城市管理领域，通过分析交通摄像头、传感器网络、社交媒体等产生的实时数据，人工智能可以精准预测交通拥堵点，动态优化信号灯配时，甚至提前预警潜在的城市安全风险。在政务服务方面，智能客服与审批系统能够理解自然语言，自动处理大量标准化申请，实现“数据多跑路，群众少跑腿”，极大提升办事效率和满意度。在环境保护中，利用卫星遥感和地面监测数据，AI模型可以实时追踪污染扩散，评估治理效果，为科学决策提供即时依据。在公共卫生应急响应中，基于多维度数据融合分析，AI能辅助进行疫情传播模拟、医疗资源需求预测和物资精准调度。

梁正教授强调，人工智能赋能公共治理不仅仅是技术工具的简单叠加，更是一场深刻的治理范式变革。它推动治理方式从经验驱动转向数据驱动，从被动响应转向主动预见，从粗放管理转向精细服务。这一进程也伴随着挑战：数据质量与标准化问题、算法偏见与公平性风险、数据安全与个人隐私保护、以及政府机构相关技术能力与人才储备的不足。

因此，要真正释放人工智能在公共治理领域的巨大潜能，需要多管齐下：

1. 夯实数据基础：加快推动公共数据的汇聚、共享、开放与标准化治理，打破“数据孤岛”，在保障安全与隐私的前提下，建设高质量、高价值的公共数据资源体系。
2. 健全制度规范：建立适应人工智能发展的公共治理伦理准则、算法审计机制和法律法规框架，确保技术应用的公平、透明、可信与可控。
3. 提升治理能力：加强政府部门人员的人工智能素养培训，培养既懂公共管理又懂数字技术的复合型人才，推动组织结构和业务流程的适应性变革。
4. 促进多元协同：构建政府、企业、研究机构、社会公众共同参与的治理生态，鼓励技术创新与场景应用探索，形成赋能公共治理的合力。

总而言之，人工智能通过激活公共数据这一关键生产要素，正在为公共治理带来提质增效的革命性机遇。正视挑战，系统推进，人工智能技术必将在提升治理效能、优化公共服务、应对复杂挑战方面发挥不可替代的作用，助力构建更加智能、高效、包容的现代治理体系，其未来确实大有可为。